作者：Luan Nguyen 原文地址：https://peeomid.com/blog/2018-01-26-what-i-wish-i-knew-when-i-started-django-development-2018/ 副标题：Django – 当你开始一个新项目时要注意的地方 – 2018年更新 译者：首席IT民工 现在回想起来，如果在开始Django之旅的时候我注意了这几个地方，会省去我大量的时间和精力。 延伸阅读(Too Long To Read): 注意使用cookiecutter-Django 以便上手所提到的大部分东西。 当我开始做web开发时，我是一名普通的php程序员，不屑于老是看文档。经过努力，总能从搜索引擎中找到解决方法（嗯，现在仍然如此）。 让我很不爽的是，有时候各种东西搅和在一起，你很难读懂别人的代码，甚至是几个礼拜前自己写的代码。这一点不可小觑，阅读代码总是花很多时间。 Python（以及Django）的出现解救了我。第一次，我能够轻松地阅读别人的代码了（也不全是，哈哈）。阅读，变得更简单了。事实上，通过阅读别人的代码，我的技能提高了很多。然而，和其他人一样，一开始我犯了很多，尤其是Django相关的错误。 以下是我希望记录下来的东西，对于开始时踩过的那些坑，我会逐一添加。 Cookie cutter Django 每次当我开始一个项目时，总会创建一个什么都没有的空白项目。然后，反复地修改项目，直到出现我希望的设定/结构。 我原以为我只要为新项目建一个代码库，然后继续开发就好了，但实际上维护和更新这个代码库却占用了大量的时间。 cookiecutter-Django 是一个超棒的项目。有了它，你可以在开始项目时就应用很多人称“最佳实践”的东西。它也自带了一些有助于加速开发的常用组件。 Virtualenv 如果你已经看过一些Python文档，你应该见过这个东西。再怎么推荐都不为过啊。 一定要使用virtualenv来分开每个项目的开发环境。即使你开始的时候只有一个项目，不要都放在global里面，并且你很快就有更多的项目的。 当你创建一个新的环境时，可以这样指定Python版本： virtualenv env -p python3 另外，确保你查看一下 virtualenvwrapper，这篇文档能帮助你轻松地管理各种不同的虚拟环境： 在一个地方存储所有的虚拟环境 尽快进入虚拟环境，比如，只要运行workon awesome project就好了 设定好当你进出这些环境时所运行的脚本（简单的例子如：切换到项目所在目录，启动一些东西） 设定之结构 这是另一件重要的事情 — 我是认真的。 常规的开发流程是这个样子：你进行本地开发，然后推送到某种测试服务器，最后上线。 每个环境都有其自身的设定和配置（比方说，本地的数据库配置会不同于生产环境的配置）。 对于特定的东西，尤其是那些敏感信息，可以选择从环境变量来获取。 其他的东西，你可以为不同的环境准备不同的设定文件，如图所示： base.py 包含常见的环境设定；local.py 包含属于本地环境的设定 local.py, staging.py 和 production.py 会导入base.py的设定。你可以借助环境变量来决定要用哪个设定文件。 […]
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[翻译作品]Python + Memcached: 在分布式应用程序中实现高效缓存
作者 Julien Danjou 原文地址：https://realpython.com/blog/python/python-memcache-efficient-caching 译者：首席IT民工 在开发Python程序时，实现缓存是重要的一环。缓存技术能够在很大程度上提升性能，从而避免数据的重复计算，或是数据库访问过慢的问题。 Python内置了实现缓存的技术，包括简单的字典和诸如functools.lru_cache之类更加完整的数据结构。后者可以利用“最近最少使用”算法限制缓存的大小，做到任意缓存。 然而，依照定义，这些数据结构仅限于Python进程内部使用。这可能对大规模分布式应用导致问题，因为当你的程序的多个副本在大规模平台上运行时，使用这种本地内存中的数据结构将不允许对所缓存的内容进行共享。 因此，如果你的系统是基于分布式网络的，就需要缓存也基于分布式网络。现如今大量的网络服务器提供了缓存能力–我们在how to use Redis for caching with Django （如何使用Redis实现Django缓存）一文中已经提到过。 在这篇教程中你将看到，memcached是实现分布式缓存的一个很好的选择。首先是对基本的memcached使用方法的简介，然后你会学习到一些高级方法，比如检查和设置（cache and set），以及使用后备缓存以避免传统的缓存性能问题。 安装memcached Memcached提供了[很多平台的版本](https://github.com/memcached/memcached/wiki/Install) : 如果你运行的是Linux，安装命令是 apt-get install memcached 或 yum install memcached 你既可以通过预构造的安装包安装，也可以从源文件安装 对于macOS，使用Homebrew安装是最简单的。只要有Homebrew包管理器，直接运行 brew install memcached 对于Windows, 你需要自行编译memcached，或者寻找预编译的版本 安装完毕后，运行memecached命令即可启动它： $ memcached 在正式使用memcached的功能之前，你还需要安装一个memcached的客户端库。下面介绍安装的方法，以及基本的缓存访问操作。 使用Python存储和检索缓存值 即便你从未使用过memcached，也很容易理解。基本来说，memcached提供了一个超大的网络字典。这个字典的几个属性不同于经典的Python字典： 键和值都必须是bytes(字节) 到了过期时间后，键和值将被自动删除 因此，与memcached交互的两个基本操作是：set和get。正如你可能猜到了，他们分别表示给某个键赋值，和从某个键取值。 我个人偏爱的与memcached交互的Python库是 pymemcache，推荐使用。它用pip就可以安装： $ pip install pymemcache 以下代码显示了如何连接memcached和如何在你的Python程序中将它用作网络分布式缓存： memcached网络协议十分简单，其实现运行起来也非常快，使得它在数据存储上很管用。换作其他技术，这些数据要么访问起来很慢，要么需要重新计算。 这个例子简单明了，却演示了键值的跨网络存储，以及程序的多个分布式副本如何来访问键值。很简单，却很强大。这是很棒的迈向程序优化的第一步。 缓存数据的自动过期 在memcached中存储数据时，你可以设置过期时间，即mecached保存键和值的最长时间，单位是秒。到期以后，memcached会自动从缓存中删除他们。 […]